Google, 22 Nisan’da Las Vegas’ta başlayan Cloud Next etkinliğinde kurumsal yapay zeka yaklaşımını yeniden tanımlayan bir dizi duyuru yaptı. Şirket, Gemini Enterprise Agent Platform adını verdiği yeni yapı ile yapay zeka ajanlarını bulut stratejisinin merkezine yerleştirdiğini açıkladı. Bu adım, yalnızca model geliştirme değil, bu modellerin şirket içi süreçlere nasıl entegre edileceği ve yönetileceği sorusuna odaklanması açısından dikkat çekiyor. Açıklama, yapay zekanın deneysel aşamadan çıkarak doğrudan iş süreçlerine entegre edildiği bir döneme denk geliyor.
Vertex AI, daha geniş bir ajan ekosistemine entegre edildi
Etkinlikte konuşan Google Cloud CEO’su Thomas Kurian, Reuters’a göre “deneysel aşamanın geride kaldığını” söyledi. Şirket, mevcut Vertex AI altyapısını yeni platformun bir parçası haline getirerek model seçimi, geliştirme ve ince ayar süreçlerini daha geniş bir ajan mimarisine dahil etti. Google’ın paylaştığı bilgilere göre Gemini Enterprise, 2026’nın ilk çeyreğinde ücretli aylık aktif kullanıcı sayısında yüzde 40 artış kaydetti. Bu veri, şirketin yalnızca teknoloji geliştirmekle kalmayıp bunu ticari kullanıma dönüştürme hedefini öne çıkarıyor.
Yeni platform yalnızca Google modelleriyle sınırlı değil. Şirket, Gemini 3.1 Pro ve Gemini 3.1 Flash Image gibi modellerin yanı sıra üçüncü taraf çözümleri de desteklediğini açıkladı. Bu kapsamda Anthropic tarafından geliştirilen Claude Opus 4.7 modelinin de platforma entegre edildiği belirtildi. Bu yaklaşım, kurumsal müşterilerin tek bir sağlayıcıya bağımlı kalmadan farklı yapay zeka modellerini aynı ortamda kullanabilmesini amaçlıyor.
Yeni TPU sistemleri altyapı tarafını güçlendiriyor
Google, yazılım tarafındaki bu genişlemeyi yeni donanım duyurularıyla destekledi. Reuters’ın aktardığına göre şirket, TPU 8t ve TPU 8i adlı iki yeni özel yapay zeka çipini tanıttı. Google’ın teknik açıklamasına göre TPU 8t, önceki nesle kıyasla yaklaşık üç kat daha fazla hesaplama gücü sunan bir eğitim sistemi olarak konumlanıyor. 9.600 çipten oluşan bir süperpod içinde 121 exaflop seviyesinde işlem gücü ve 2 petabayt paylaşımlı bellek kapasitesi sağladığı ifade edildi.
Diğer yandan TPU 8i modeli, daha çok çıkarım (inference) işlemlerine odaklanıyor. Şirket, bu sistemin önceki nesle göre dolar başına yüzde 80 daha yüksek performans sunduğunu belirtti. Bu ayrım, Google’ın yalnızca model geliştirme değil, bu modellerin gerçek zamanlı uygulamalarda çalıştırılması için de altyapı sunduğunu gösteriyor. Böylece şirket, kurumsal müşterilere hem yazılım hem donanım katmanında entegre bir çözüm sunma hedefini netleştiriyor.
Cloud Next’te yapılan duyurular, yapay zeka rekabetinde odak noktasının değiştiğine işaret ediyor. Reuters’ın değerlendirmesine göre rakip şirketler daha çok kod üretimi ve geliştirici araçlarına ağırlık verirken, Google kurumsal süreçlerin otomasyonu ve yönetimi üzerine yoğunlaşıyor. Şirketin yaklaşımı, tekil model performansından ziyade bu modellerin iş süreçlerine nasıl yerleştirileceği sorusunu öne çıkarıyor. Google’ın Mayıs ayında düzenleyeceği I/O konferansında geliştirici odaklı duyuruların gelmesi beklenirken, Cloud Next sahnesi doğrudan kurumsal müşterilere yönelik bir mesaj vermiş oldu.
