Google a profité de Cloud Next 2026, à Las Vegas, pour rendre son discours d'IA d'entreprise beaucoup plus concret. Le groupe présente Gemini Enterprise comme une plateforme permettant aux sociétés de découvrir, créer, déployer et gouverner des agents IA. En parallèle, Google a annoncé des puces TPU de huitième génération destinées aux charges d'entraînement et d'inférence nécessaires à ces agents.
Gemini Enterprise devient le point d'entrée
Google décrit Gemini Enterprise comme une plateforme sécurisée pour les agents développés par Google, par des partenaires ou par les équipes internes des entreprises. La page produit insiste sur la visibilité et le contrôle centralisés. La page consacrée aux agents cite des outils prêts à l'emploi comme Deep Research et Data Insights, mais aussi des agents personnalisés et tiers. Pour les clients professionnels, l'enjeu n'est pas seulement d'obtenir une réponse de modèle : il faut connecter ces agents aux données, aux droits d'accès, aux validations et aux systèmes existants.
Reuters a rapporté depuis Cloud Next que Thomas Kurian, patron de Google Cloud, plaçait les agents IA au cœur de la tentative d'Alphabet de transformer ses investissements en IA en revenus cloud récurrents. Google veut que les grands comptes voient les agents comme une infrastructure de production, non comme une démonstration. C'est pourquoi la gouvernance, la sécurité et l'intégration ont été aussi présentes que les modèles eux-mêmes.
Les nouveaux TPU complètent le message
L'annonce matérielle porte la même logique. Google a présenté deux Tensor Processing Units de huitième génération : TPU 8t pour l'entraînement et TPU 8i pour l'inférence. Dans son billet d'infrastructure, Google explique que ces puces sont pensées pour une période où les agents exécutent des sessions longues, plusieurs étapes, des appels d'outils et des raisonnements répétés.
Cette distinction compte. Entraîner un grand modèle et servir des millions d'interactions d'agents ne posent pas le même problème de calcul. Le TPU 8t vise le développement de grands modèles, tandis que le TPU 8i cible l'inférence à plus faible latence et les nombreux agents spécialisés qui travaillent ensemble. Google cherche ainsi à montrer qu'il fournit à la fois la couche logicielle et l'infrastructure nécessaire pour l'exploiter à grande échelle.
L'adoption réelle reste le test
Les entreprises restent prudentes, car les agents peuvent toucher des opérations sensibles : finance, support client, opérations internes ou ingénierie. Elles devront donc maîtriser les accès aux données, les journaux, les validations humaines et les possibilités de retour arrière. Google vend une plateforme administrée plutôt qu'une simple suite de fonctions IA.
Cloud Next montre enfin comment la concurrence cloud évolue. Microsoft, Amazon, Google et des spécialistes de l'IA veulent tous devenir l'endroit où les entreprises construisent et exploitent leurs agents. Google dispose d'un avantage avec Gemini, Workspace, ses services cloud, ses outils de sécurité et ses TPU. La question sera de savoir si les clients adopteront ce bloc complet ou continueront à combiner plusieurs modèles et fournisseurs.
